Google BigQuery：在云端處理大數據

BigQuery是Google推出的一項Web服務，用來在云端處理大數據。本文簡單地介紹了一下Google BigQuery，及BigQuery使用SQL在云端處理大數據的優勢。

如今，大數據的話題正圍繞著企業內部部署的系統之中，Google正在建設在云中分析大數據的服務。Google的這項服務被稱為BigQuery,Google 產品經理Ju-Kay Kwek在近日在紐約舉行的GigaOM會議上表示BigQuery將有助于企業在沒有硬件基礎設施的情況下分析他們的數據。同時可以建立應用程序和數據共享的所有服務。

BigQuery是Google推出的一項Web服務，該服務讓開發者可以使用Google的架構來運行SQL語句對超級大的數據庫進行操作。 BigQuery允許用戶上傳他們的超大量數據并通過其直接進行交互式分析，從而不必投資建立自己的數據中心。Google曾表示BigQuery引擎可 以快速掃描高達70TB未經壓縮處理的數據，并且可馬上得到分析結果。

但Google目前只為少數客戶提供服務，對于何時完全開放服務現在還不確定。參與測試的客戶通過各種方式測試BigQuery服務，客戶將它們的他們的數據流上傳到服務器，然后通過Google的算法和查詢語言來分析數據。

大數據在云端模型具備很多優勢，BigQuery服務無需組織提供或建立數據倉庫。而BigQuery在安全性和數據備份服務也相當完善。

Google高管看到了云時代BigQuery模式的機遇，Google內部已經制定相關的工具并在使用。Kwek表示在數據爆炸的時代，(Google 搜索引擎)索引網頁就是大數據的問題。同時Google的Gmail也面臨同樣的問題。而Google成功的關鍵就在于可保持所產生的所有數據的細粒度。 在線廣告商就通過收集范圍內相關的數據。例如用戶在行為，然后收集這些數據以便更精準的投放廣告。

Google產品經理Ju-Kay Kwek還表示，新的BigQuery服務提供了全新的REST API,開發人員可以將此項服務編譯進他們的代碼中，并且可以有效地實現多任務管理及權限控制。查詢的數據表還可以導出到Google的云存儲服務中。此外，BigQuery還帶來了一個新的Web界面，提供更加清潔的查詢結果顯示。
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