數據中心的智能化被廣泛應用

　　從云計算.數據中心生命周期來講，一般包括設計、實施、運營，再到持續的優化，對數據中心的優化和改善工作并不是一蹴而就的，這其實是一個循環過程。就這個循環而言，企業需要根據業務的需要對現有數據中心及時進行建設和改善，而在云計算.時代，對業務的海量訪問和對新業務的突發訪問出現的頻率會更高，也更加難以預料，因此企業必須做好隨時應對突發業務需求的準備。這種趨勢之下集裝箱數據中心滿足了這一要求，因為企業在設計數據中心的時候關注點不是具體到要求服務器的數量、處理器的數量等，而主要考慮的是運算能力、網絡交換能力、數據存儲能力。集裝箱數據中心將企業IT需求打包在一起，使企業實現快速部署。

　　在新建云計算.數據中心中，能耗方面的投資正逐年攀升。Gartner的調查顯示，70%的CIO認為，電力和制冷問題是其數據中心面臨的最大問題。能源花費占IT預算的比例已經從8%激增到48%。目前，國內數據中心的運營成本中，電費通常占到數據中心實際運營成本的70%以上。而對電能成本上的優化其實也可依靠建設智能數據中心來實現的，提升數據中心的靈活性，提升數據中心設備、資源的智能化、策略化管理，進而實現TCO的精確控制。

　　從云計算.數據中心管理來講，數據中心基礎設施是最底層基礎，在此基礎上是IT系統，IT系統上搭建業務應用，每個層面相互影響，層層相扣，應用服務順利交付的前提正是來源于靈活的數據中心，打造智能高效的數據中心能直接提升應用服務的運營效率，從而降低管理成本和運營成本

　　從云計算.數據中心優化來講。數據中心一旦運行起來之后，熱力存在會直接影響數據中心的可用性，供電是否足夠等等問題。而傳統集裝箱型的數據中心和模塊化的數據中心之間存在一個壁壘，兩個集裝箱之間的壁壘是沒有辦法突破，因為它是一個封閉的空間，而聯合部署的集裝箱數據中心打破了這種封閉，這樣就可以根據現狀靈活調整，融二為一，同時優化整體電力方案。

　　云計算.數據中心環境里面所有不可以浮動的設備都可作為一個基礎設施看待，比如數據中心的服務器、存儲、網絡，以及制冷設備、供電系統都是作為一個完整實體被提供的，所有的必要部件都會集中在一個整體中，靈活智能的管理能力將有助于優化基礎設施和能效，提升應用服務的運行效率，降低管理成本和運營成本。

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