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Redis數據庫高級實用特性:事務控制

發布時間:  2012/8/7 18:07:33

Redis對事務的支持目前還比較簡單。redis只能保證一個client發起的事務中的命令可以連續的執行,而中間不會插入其他client的命令。 由于redis是單線程來處理所有client的請求的所以做到這點是很容易的。一般情況下redis在接受到一個client發來的命令后會立即處理并 返回處理結果,但是當一個client在一個連接中發出multi命令有,這個連接會進入一個事務上下文,該連接后續的命令并不是立即執行,而是先放到一個隊列中。當從此連接受到exec命令后,redis會順序的執行隊列中的所有命令。并將所有命令的運行結果打包到一起返回給client.然后此連接就 結束事務上下文。

1、簡單事務控制

下面可以看一個例子:

  1. redis 127.0.0.1:6379> get age 
  2. "33" 
  3. redis 127.0.0.1:6379> multi 
  4. OK 
  5. redis 127.0.0.1:6379> set age 10 
  6. QUEUED 
  7. redis 127.0.0.1:6379> set age 20 
  8. QUEUED 
  9. redis 127.0.0.1:6379> exec 
  10. 1) OK 
  11. 2) OK 
  12. redis 127.0.0.1:6379> get age 
  13. "20" 
  14. redis 127.0.0.1:6379> 

從這個例子我們可以看到2個set age命令發出后并沒執行而是被放到了隊列中。調用exec后2個命令才被連續的執行,最后返回的是兩條命令執行后的結果。

2、如何取消一個事務

我們可以調用discard命令來取消一個事務,讓事務回滾。接著上面例子:

  1. redis 127.0.0.1:6379> get age 
  2. "20" 
  3. redis 127.0.0.1:6379> multi 
  4. OK 
  5. redis 127.0.0.1:6379> set age 30 
  6. QUEUED 
  7. redis 127.0.0.1:6379> set age 40 
  8. QUEUED 
  9. redis 127.0.0.1:6379> discard 
  10. OK 
  11. redis 127.0.0.1:6379> get age 
  12. "20" 
  13. redis 127.0.0.1:6379> 

可以發現這次2個set age命令都沒被執行。discard命令其實就是清空事務的命令隊列并退出事務上下文,也就是我們常說的事務回滾。

3、樂觀鎖復雜事務控制

在本小節開始前,我們有必要向讀者朋友簡單介紹一下樂觀鎖的概念,并舉例說明樂觀鎖是怎么工作的。

樂觀鎖:大多數是基于數據版本(version)的記錄機制實現的。何謂數據版本?即為數據增加一個版本標識,在基于數據庫表的版本解決方案中,一般是通過為數據庫表添加一個 “version”字段來實現讀取出數據時,將此版本號一同讀出,之后更新時,對此版本號加1。

此時,將提交數據的版本號與數據庫表對應記錄的當前版本號進行比對,如果提交的數據版本號大于數據庫表當前版本號,則予以更新,否則認為是過期數據。

樂觀鎖實例:假設數據庫中帳戶信息表中有一個version字段,當前值為1;而當前帳戶余額字段(balance)為$100。下面我們將用時序表的方式來為大家演示樂觀鎖的實現原理:

操作員A
操作員B
(1)、操作員A此時將用戶信息讀出(此時version=1),并準備從其帳戶余額中扣除$50($100-$50)
(2)、在操作員A操作的過程中,操作員B也讀入此用戶信息(此時version=1),并準備從其帳戶余額中扣除$20($100-$20)
(3)、操作員A完成了修改工作,將數據版本號加1(此時version=2),連同帳戶扣除后余額(balance=$50),提交至數據庫更新,此時由于提交數據版本大于數據庫記錄當前版本,數據被更新,數據庫記錄version更新為2
 
 
 
(4)、操作員B完成了操作,也將版本號加1(version=2)并試圖向數據庫提交數據(balance=$80),但此時比對數據庫記錄版本時發現,操作員B提交的數據版本號為2,數據庫記錄當前版本也為2,不滿足“提交版本必須大于記錄當前版本才能執行更新”的樂觀鎖策略,因此,操作員B的提交被駁回

這樣,就避免了操作員B用基于version=1的舊數據修改的結果來覆蓋操作員A的操作結果的可能。

即然樂觀鎖比悲觀鎖要好很多,redis是否也支持呢?答案是支持, redis從2.1.0開始就支持樂觀鎖了,可以顯式的使用watch對某個key進行加鎖,避免悲觀鎖帶來的一系列問題。

Redis樂觀鎖實例:

假設有一個age的key,我們開2個session來對age進行賦值操作,我們來看一下結果如何。

Session 1
Session 2
(1)第1步
redis 127.0.0.1:6379> get age
"10"
redis 127.0.0.1:6379> watch age
OK
redis 127.0.0.1:6379> multi
OK
redis 127.0.0.1:6379>
 
 
(2)第2步
redis 127.0.0.1:6379> set age 30
OK
redis 127.0.0.1:6379> get age
"30"
redis 127.0.0.1:6379>
(3)第3步
redis 127.0.0.1:6379> set age 20
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> exec
(nil)
redis 127.0.0.1:6379> get age
"30"
redis 127.0.0.1:6379>
 

從以上實例可以看到在

第一步,Session 1 還沒有來得及對age的值進行修改

第二步,Session 2 已經將age的值設為30

第三步,Session 1 希望將age的值設為20,但結果一執行返回是nil,說明執行失敗,之后我們再取一下age的值是30,這是由于Session 1中對age加了樂觀鎖導致的。

watch命令會監視給定的key,當exec時候如果監視的key從調用watch后發生過變化,則整個事務會失敗。也可以調用watch多次監視多個key.這 樣就可以對指定的key加樂觀鎖了。注意watch的key是對整個連接有效的,事務也一樣。如果連接斷開,監視和事務都會被自動清除。當然了exec,discard,unwatch命令都會清除連接中的所有監視。

redis的事務實現是如此簡單,當然會存在一些問題。第一個問題是redis只能保證事務的每個命令連續執行,但是如果事務中的一個命令失敗了,并不回滾其他命令,比如使用的命令類型不匹配。下面將以一個實例的例子來說明這個問題:

  1. redis 127.0.0.1:6379> get age 
  2. "30" 
  3. redis 127.0.0.1:6379> get name 
  4. "HongWan" 
  5. redis 127.0.0.1:6379> multi 
  6. OK 
  7. redis 127.0.0.1:6379> incr age 
  8. QUEUED 
  9. redis 127.0.0.1:6379> incr name 
  10. QUEUED 
  11. redis 127.0.0.1:6379> exec 
  12. 1) (integer) 31 
  13. 2) (error) ERR value is not an integer or out of range 
  14. redis 127.0.0.1:6379> get age 
  15. "31" 
  16. redis 127.0.0.1:6379> get name 
  17. "HongWan" 
  18. redis 127.0.0.1:6379> 

從這個例子中可以看到,age由于是個數字,那么它可以有自增運算,但是name是個字符串,無法對其進行自增運算,所以會報錯,如果按傳統關系型數據庫的思路來講,整個事務都會回滾,但是我們看到redis卻是將可以執行的命令提交了,所以這個現象對于習慣于關系型數據庫操作的朋友來說是很別扭的,這一點也是redis今天需要改進的地方。


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